اگر حتی یک‌بار هم به سراغ ساخت اپلیکیشن رفته باشید، احتمالاً می‌دانید که این مسیر چقدر پیچیده، زمان‌بر و پرهزینه است. حالا تصور کنید دستی از غیب برسد و بسیاری از این دردسرها را از دوش‌تان بردارد. این دست، همان هوش مصنوعی است که این روزها به کمک طراحان و برنامه‌نویسان آمده. هوش مصنوعی دیگر فقط موضوع جذاب فیلم‌های علمی‌تخیلی نیست؛ بلکه حالا یک همراه جدی برای افرادی است که می‌خواهند سریع‌تر، حرفه‌ای‌تر و کم‌هزینه‌تر اپلیکیشن خود را بسازند.

پس اگر شما هم می‌خواهید امروز اپلیکیشن خود را حرفه‌ای‌تر از همیشه طراحی کنید و در بازار پررقابت اپ‌ها خوش بدرخشید، این مطلب مخصوص شماست. لطفا تا انتهای این مطلب همراهمان باشید تا با صفر تا صد مراحل ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی، بهترین ابزارهای AI، مزایا و چالش‌های این مسیر آشنا شوید.

مشاوره رایگان با تیم تبلیغات بازار

وقتی هوش مصنوعی وارد طراحی اپلیکیشن می‌شود، همه‌چیز تغییر می‌کند!

فرض کنید قصد طراحی یک بازی موبایلی ساده دارید؛ یک بازی فکری با چند مرحله چالش‌برانگیز. تا چند سال پیش، برای ساخت همین بازی باید زمان زیادی صرف طراحی منوها، نوشتن دیالوگ‌ها، کدنویسی، تست و رفع باگ می‌کردید. اما اکنون با ابزارهایی مانند ChatGPT یا GitHub Copilot می‌توانید بسیاری از این مراحل را تنها طی چند ساعت انجام دهید. مثلا می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید سناریوی مرحله اول بازی را بنویسد یا کدی برای حرکت کاراکترها طراحی کند.

برنامه‌نویسی آسان‌تر می‌شود

هوش مصنوعی دیگر فقط در حد پیشنهاد دادن چند خط کد ساده نیست. حالا می‌تواند در فرآیند کدنویسی واقعی هم نقشی جدی ایفا کند. تصور کنید می‌خواهید یک اپلیکیشن یادآوری کارها بسازید. کافی است به Copilot اعلام کنید که یک سیستم نوتیفیکیشن هوشمند نیاز دارید که بر اساس عادت‌های کاربر، زمان یادآوری را تنظیم کند. کوپایلت برای‌تان کد پیشنهادی می‌نویسد و شما هم تنها کافی است آن را اصلاح یا تست کنید.

حتی اگر زبان برنامه‌نویسی‌تان قوی نباشد، ابزارهایی مثل Builder.ai یا Appy Pie وجود دارند که تنها کافی است خواسته‌تان را توضیح دهید تا اپلیکیشن موردنظرتان را طراحی کنند. مثلاً اگر بگویید «یک اپ فروشگاهی برای غذای گیاهی می‌خواهم که امکان ثبت سفارش، پرداخت و مشاهده نظرات خریداران داشته باشد»، این ابزارها ظاهر برنامه، فرم‌ها، دکمه‌ها و حتی پایگاه داده را برای‌تان آماده می‌کنند.

تعامل هوشمندانه‌تر با کاربر ممکن می‌شود

هوش مصنوعی باعث شده تا اپلیکیشن‌ها فقط مجموعه‌ای از فرم‌ها و دکمه‌های ساده نباشند. اکنون به‌راحتی می‌توانید یک چت‌بات هوشمند به اپلیکیشن‌تان اضافه کنید که با کاربر گفتگو کند، پاسخ سؤالاتش را بدهد و حتی مشکلات فنی را حل کند. فرض کنید اپلیکیشنی آموزشی طراحی کرده‌اید؛ می‌توانید رباتی در آن تعبیه کنید که هر موقع کاربر درسی را متوجه نشد، بلافاصله برایش توضیح دهد.

تیم کوچک، قدرت بزرگ

ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی رایگان

اگر به‌تنهایی یا با یک تیم کوچک فعالیت می‌کنید، احتمالاً دغدغه زمان و هزینه را دارید. خوشبختانه هوش مصنوعی در این زمینه هم همراه شماست. بسیاری از کارهای تکراری مانند تست رابط کاربری، بررسی خطاها، طراحی صفحات ساده یا نوشتن مستندات فنی پروژه را می‌توان به ابزارهای هوشمند سپرد. این یعنی وقت و انرژی بیشتری برای بخش‌های خلاقانه مثل طراحی تجربه کاربری یا داستان‌پردازی در بازی‌ها خواهید داشت.

ابزاری هوشمند در جیب‌تان

اگر در حال کدنویسی با زبان پایتون یا جاوا هستید و در حین کار با مشکلی مواجه شوید، دیگر لازم نیست تمام اینترنت را جست‌وجو کنید. کافی است از مدل‌های زبانی مانند ChatGPT بپرسید. برای مثال: «چگونه در پایتون یک سیستم لاگین امن طراحی کنم؟» یا «چطور می‌توانم داده‌های کاربر را در Firebase ذخیره کنم؟» بلافاصله پاسخی همراه با نمونه کد دریافت می‌کنید. درست مثل این است که همیشه یک مربی خصوصی کنار دست‌تان حضور دارد.

هوش مصنوعی فقط یک ابزار نیست، یک همکار حرفه‌ای‌ست

یادتان باشد که هوش مصنوعی نیامده است که جای شما را بگیرد، بلکه آمده تا شما را چند قدم جلوتر ببرد. از آن استفاده کنید، نه اینکه از آن بترسید! اگر توسعه‌دهنده‌ای تازه‌کار هستید، با کمک AI می‌توانید تجربه‌های فوق‌العاده‌ای به‌دست آورید.

اگر هم یک برنامه‌نویس حرفه‌ای هستید، هوش مصنوعی کمک‌تان می‌کند تا پروژه‌ها را سریع‌تر به پایان برسانید، زمان بیشتری برای ایده‌پردازی بگذارید و مدیریت تیم را ساده‌تر کنید. در واقع با کمک AI، دیگر نیازی نیست که در همه زمینه‌ها متخصص باشید. فقط کافی‌ست بدانید چه می‌خواهید و چگونه از ابزارهای هوشمند برای رسیدن به آن استفاده کنید.

۸ مرحله طلائی ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی

اگر ایده‌ای برای ساخت اپلیکیشن یا بازی در ذهن دارید، حالا وقتش رسیده که با کمک هوش مصنوعی آن را به یک محصول واقعی تبدیل کنید. ساخت اپلیکیشن با AI دیگر کار پیچیده‌ای نیست و حتی اگر تجربه زیادی در برنامه‌نویسی نداشته باشید، باز هم می‌توانید با ابزارهای ساده و هوشمند کارتان را شروع کنید. در ادامه با مراحلی آشنا می‌شوید که خیلی از تیم‌های حرفه‌ای هم آن‌ها را دنبال می‌کنند. این مراحل به شما کمک می‌کنند تا از یک ایده اولیه، به یک اپ کاربردی، مفید و حتی قابل عرضه در بازار برسید.

مرحله اول: نیاز کاربران را بفهمید و هدف خودتان را مشخص کنید

همه چیز از اینجا شروع می‌شود: «می‌خواهید برای چه کسی اپلیکیشن بسازید و مشکلش را چطور حل کنید؟» حتی اگر بهترین طراحی و امکانات را در برنامه‌تان قرار دهید، وقتی نیاز واقعی کاربران را نشناسید، احتمال زیادی وجود دارد که هیچ‌کس از آن استفاده نکند. اینجاست که هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود.

مثلا اگر تصمیم دارید یک بازی فکری طراحی کنید که مخصوص نوجوان‌ها باشد، می‌توانید از MonkeyLearn استفاده کنید تا نظرات کاربران زیر اپلیکیشن‌های مشابه را بررسی کند. این ابزار با کمک پردازش زبان طبیعی می‌تواند بفهمد مردم دقیقاً از چه چیزی ناراضی بوده‌اند؛ مثلاً سرعت بالا آمدن بازی یا مراحل تکراری. با این داده‌ها شما متوجه می‌شوید که باید چه چیزی را بهتر طراحی کنید و چه ویژگی‌هایی را اضافه نکنید.

با AI عمق داده‌ها را هم بررسی کنید

اگر هم بخواهید داده‌ها را کمی عمیق‌تر بررسی کنید، Power BI با افزونه AI Insights گزینه خوبی است. تصور کنید چندین فایل اکسل پر از اطلاعات دارید از رفتار کاربران اپلیکیشن‌های رقیب؛ این ابزار به‌صورت خودکار الگوها را برایتان پیدا می‌کند. مثلاً ممکن است بفهمید کاربران بیشتر در چه ساعاتی بازی می‌کنند یا در کدام مرحله بیشتر از بازی خارج می‌شوند. این یعنی شما از همان ابتدا می‌توانید بازی‌تان را به‌گونه‌ای طراحی کنید که تجربه بهتری به کاربر بدهد.

یک ابزار کاربردی دیگر هم Google AutoML است. اگر نمی‌خواهید با الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین سروکله بزنید، این ابزار خودش مدل‌های تحلیلی برایتان می‌سازد. مثلاً اگر یک فروشگاه آنلاین می‌خواهید طراحی کنید، می‌توانید با AutoML پیش‌بینی کنید که کاربران بعد از دیدن یک محصول، احتمال خریدشان چقدر بوده یا چه محصولاتی برایشان جذاب‌تر است.

مرحله دوم: از ایده‌پردازی ذهنی تا طرحی که می‌توانید لمسش کنید

ایده‌پردازی ذهنی برای ساخت اپلیکیشن

بعد از اینکه نیازهای کاربران‌تان را خوب شناختید و هدف‌تان را مشخص کردید، نوبت می‌رسد به ایده‌پردازی و ساخت طرح اولیه. اینجا همان جایی‌ست که خلاقیت وارد بازی می‌شود. شما باید تصمیم بگیرید اپلیکیشن‌تان دقیقاً چه کاری انجام بدهد، چطور به نظر برسد و چه تجربه‌ای برای کاربر ایجاد کند.

فرض کنید می‌خواهید یک بازی معمایی طراحی کنید که هر مرحله‌اش با اطلاعات واقعی از تاریخ ساخته شده باشد. ایده‌ی جذابی‌ست، نه؟ اما خب، باید اول بشینید و تمام بخش‌های بازی مثل منوی اصلی، نحوه حرکت کاراکتر، رابط کاربری، رنگ‌ها، آیکون‌ها و حتی صداها را روی کاغذ یا در یک ابزار دیجیتال بکشید. حالا فکر کنید همین مرحله‌ طراحی را بتوانید با کمک هوش مصنوعی انجام بدهید. دقیق‌تر، سریع‌تر و البته خیلی جذاب‌تر.

اینجا می‌توانید روی هوش مصنوعی فیگما حساب کنید

یکی از بهترین ابزارهایی که در این مرحله به شما کمک می‌کند Figma با افزونه Anima است. فرض کنید طراحی اولیه بازی‌تان را در Figma انجام داده‌اید؛ با Anima می‌توانید همان طرح را به راحتی به یک پیش‌نمایش واقعی تبدیل کنید. یعنی کاربر می‌تواند روی دکمه‌ها کلیک کند، وارد منوها شود و دقیقاً حس کند که در حال استفاده از اپلیکیشن شماست. حتی Anima خودش به شما پیشنهاد می‌دهد که کدام رنگ بهتر جواب می‌دهد، فاصله بین اجزا چطور باشد و کد HTML و CSS آن را هم برایتان آماده می‌کند.

یعنی مثلاً اگر طراحی اولیه اپلیکیشن آموزش ریاضی برای بچه‌ها را در Figma کشیده‌اید، Anima می‌تواند بفهمد رنگ بنفش تیره‌ای که برای پس‌زمینه انتخاب کرده‌اید ممکن است چشم کودک را خسته کند و به‌جایش ترکیب ملایم‌تری را پیشنهاد بدهد. بهتر از این هم مگر می‌شود؟

ادوبی XD هم به کمکتان می‌آید

ابزار بعدی که خیلی از طراح‌های حرفه‌ای عاشقش هستند Adobe XD با افزونه Sensei است. این افزونه درست مثل یک طراح باهوش در کنارتان می‌نشیند. مثلاً اگر شما چند صفحه اول اپ را طراحی کرده باشید، Sensei می‌تواند حدس بزند که بقیه صفحات باید چه ساختاری داشته باشند و حتی پیشنهاد می‌دهد که چه آیکون یا فونتی با حال‌وهوای پروژه‌تان هماهنگ‌تر است.

فرض کنید یک اپلیکیشن ورزشی برای تمرین در خانه می‌خواهید طراحی کنید. شما صفحه اول و برنامه‌ تمرینی روزانه را طراحی کرده‌اید. سنسی متوجه می‌شود که کاربران احتمالاً نیاز دارند جدول زمان‌بندی داشته باشند یا یک تایمر داخل اپ ببینند. پس این امکانات را به شما یادآوری می‌کند یا خودش به طرح‌تان اضافه می‌کند تا چیزی را از قلم نیندازید.

حالا با UIzard بهترین طرح را انتخاب کنید

اگر هم به دنبال سرعت بالا و طراحی خیلی ساده هستید، UIzard گزینه‌ خوبی برایتان است. تصور کنید طرح اولیه اپلیکیشن‌تان را روی کاغذ کشیده‌اید. بله، با دست! کافی‌ست عکسش را بگیرید و در UIzard آپلود کنید. ابزار آن را تبدیل می‌کند به یک طرح دیجیتالی قابل ویرایش که می‌توانید بلافاصله از آن استفاده کنید.

یک نکته جالب درباره UIzard این است که با استفاده از داده‌هایی که از رفتار کاربران جمع می‌کند، به شما پیشنهاد می‌دهد که کدام نوع طراحی احتمال موفقیت بیشتری دارد. مثلاً اگر شما دارید یک بازی سرعتی طراحی می‌کنید، UIzard به شما می‌گوید که بهتر است دکمه‌ها بزرگ‌تر باشند تا در بازی کاربر بتواند سریع‌تر واکنش نشان دهد.

در این مرحله، شما با کمک ابزارهای هوش مصنوعی فقط طرح نمی‌زنید؛ بلکه دارید یک نسخه آزمایشی از اپلیکیشن‌تان را می‌سازید که می‌توانید به دیگران نشان بدهید، بازخورد بگیرید و خیلی سریع بفهمید که مسیرتان درست است یا نه. به همین دلیل هم هست که خیلی از طراح‌ها و برنامه‌نویس‌ها می‌گویند بهترین تصمیم‌ها را دقیقاً در همین مرحله‌ پروتوتایپ‌سازی گرفته‌اند، نه بعد از کدنویسی و کار فنی.

مرحله سوم: وقتی اپلیکیشن‌ شما هم زیبا باشد، هم خوش‌دست

رابط و تجربه کاربری اپلیکیشن شما

تا اینجای کار ایده‌های‌تان را جمع‌وجور کرده‌اید، طرح اولیه را ساخته‌اید و حالا وقت آن رسیده که سراغ طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) بروید. صادقانه بگوییم، حتی اگر اپلیکیشن‌تان یک ایده عالی داشته باشد، اما کاربر در چند ثانیه اول نتواند به راحتی از آن استفاده کند یا از ظاهرش لذت نبرد، احتمال بالایی دارد که آن را رها کند و به سراغ یک رقیب دیگر برود. پس طراحی UI و UX همان مرحله‌ای‌ست که باید برای آن وقت بگذارید و البته از هوش مصنوعی کمک بگیرید تا نتیجه‌ کارتان واقعاً بدرخشد.

فرض کنید در حال ساخت یک بازی موبایلی هستید که در آن، کاربر باید معماهایی را حل کند و مراحل مختلف را پشت سر بگذارد. ظاهر این بازی، دکمه‌ها، فونت‌ها، انیمیشن‌ها و حتی رنگ‌ها، همگی با هم دست به دست می‌دهند تا کاربر جذب شود و در بازی باقی بماند. حالا اگر بخواهید با روش‌های سنتی طراحی را پیش ببرید، زمان زیادی نیاز دارید. اما ابزارهای هوش مصنوعی، نه‌تنها روند طراحی را سریع‌تر می‌کنند، بلکه پیشنهادهایی را به شما ارائه می‌دهند که شاید اصلاً به ذهن‌تان خطور نکرده باشد.

طرح رقبایتان را با Sketch تحلیل کنید

ابزار Sketch با ML Kit دقیقاً برای چنین موقعیت‌هایی طراحی شده است. هنگامی که رابط کاربری بازی‌تان را در Sketch طراحی می‌کنید، ML Kit می‌آید و طراحی‌های موفق مشابه را تحلیل می‌کند و به شما پیشنهاد می‌دهد که مثلاً «این دکمه را کمی پایین‌تر قرار دهید تا دسترسی راحت‌تری داشته باشد.» یا اگر تصویری بیش‌ازحد بزرگ گذاشته‌اید، پیشنهاد می‌دهد آن را با یک آیکون ساده‌تر جایگزین کنید تا صفحه شلوغ نشود. این ابزار دقیقاً مثل این است که یک طراح حرفه‌ای و باتجربه کنار دست‌تان باشد.

برای تحلیل رفتار کاربران هم از Heatmap.ai کمک بگیرید

اما طراحی تنها بخشی از ماجراست. باید بدانید کاربران چگونه با این طراحی تعامل می‌کنند. در این مرحله، ابزار Heatmap.ai می‌تواند به کمک‌تان بیاید. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی، نقاطی از رابط کاربری را که بیشتر مورد توجه کاربران قرار می‌گیرد، مشخص می‌کند. هوش مصنوعی Heatmap.ai از داده‌هایی مثل کلیک‌ها، حرکت ماوس و زمانی که کاربر روی هر بخش از صفحه صرف می‌کند، برای ترسیم نقشه‌های حرارتی استفاده می‌کند.

اجازه بدهید مثالی بزنیم. فرض کنید در بازی‌تان یک دکمه «ادامه» در پایین صفحه قرار داده‌اید، اما بسیاری از کاربران نمی‌توانند آن را پیدا کنند. ابزارHeatmap.ai به شما نشان می‌دهد که آن بخش از صفحه اصلاً دیده نمی‌شود و بهتر است جای دکمه را تغییر دهید. این یعنی می‌توانید ایرادات طراحی را خیلی سریع و بدون آزمون‌وخطاهای طولانی شناسایی و اصلاح کنید.

واکنش احتمالی کاربران را با UXPin پیش‌بینی کنید

ابزار حرفه‌ای و بسیار مفید دیگری نیز وجود دارد به نام UXPin. اگر در حال طراحی یک اپلیکیشن یا بازی پیچیده هستید که رابط کاربری چندلایه دارد، UXPin با استفاده از شبکه‌های عصبی به شما کمک می‌کند تا طراحی‌تان را هوشمندانه‌تر انجام دهید. این ابزار حتی می‌تواند پیش‌بینی کند که اگر بخشی از طراحی را تغییر دهید، کاربران چه واکنشی نشان می‌دهند. مثلاً ممکن است به شما بگوید حذف یک آیکون باعث سردرگمی کاربران می‌شود یا افزودن یک راهنمای تصویری، باعث می‌شود کاربران سریع‌تر متوجه مراحل بعدی شوند.

یکی دیگر از امکانات جذاب UXPin، امکان تست A/B است. فرض کنید برای صفحه آغاز بازی، دو نسخه طراحی کرده‌اید؛ یکی مینیمال و ساده، دیگری رنگارنگ و پرجزئیات. با کمک این ابزار می‌توانید بررسی کنید کدام طراحی عملکرد بهتری دارد و کاربران بیشتری را جذب می‌کند.

این مرحله از طراحی درست مثل اتاق پرو در یک مزون لباس است! شما باید طراحی‌های‌تان را روی اپلیکیشن «پرو» کنید، با کمک هوش مصنوعی از زوایای مختلف بررسی‌شان کرده، ببینید کاربران کجا احساس راحتی می‌کنند و کجا گیج می‌شوند و در نهایت بهترین نسخه ممکن را بسازید.

مرحله چهارم: کدنویسی را مثل آب خوردن انجام دهید

کدنویسی اپلیکیشن به کمک هوش مصنوعی

بعد از طراحی ظاهر اپلیکیشن و تجربه کاربری آن، حالا نوبت می‌رسد به مرحله‌ای که همه‌چیز واقعاً جان می‌گیرد، یعنی توسعه و کدنویسی. در این بخش از مسیر، شما باید طراحی‌های‌تان را به کدهای واقعی تبدیل کنید تا اپلیکیشن‌تان روی گوشی کاربران زنده شود.

اینجا دقیقاً همان جایی‌ست که هوش مصنوعی می‌تواند دست‌یار همیشگی و فوق‌العاده کارآمد شما باشد. چه مشغول ساخت یک بازی موبایلی باشید، چه یک اپ کاربردی برای سفارش غذا، AI می‌تواند به شما کمک کند تا هم سریع‌تر پیش بروید، هم با کیفیت بالاتر کدنویسی کنید.

کوپایلوت مثل یک همکار باهوش کنار شماست

یکی از ابزارهایی که به‌طرز چشم‌گیری توسعه‌دهندگان را جلو می‌اندازد، GitHub Copilot است. اگر از VS Code یا محیط‌های برنامه‌نویسی مشابه استفاده می‌کنید، فقط کافی‌ست Copilot را نصب کنید تا متوجه شوید انگار یک برنامه‌نویس باتجربه همراه‌تان است. مثلاً وقتی دارید یک بخش لاگین در اپلیکیشن طراحی می‌کنید، کافی‌ست فقط بنویسید: create login form with validation و کوپایلوت خودش پیشنهادهایی برای نوشتن کل فرم در اختیارتان می‌گذارد. این یعنی دیگر لازم نیست ساعت‌ها وقت بگذارید و ساختار فرم‌ها را از صفر بنویسید.

یکی دیگر از قابلیت‌های جالب Copilot این است که اگر تکرار زیادی در کدهای‌تان وجود داشته باشد، خیلی سریع الگوها را شناسایی می‌کند و خودش پیشنهاد می‌دهد آن‌ها را به صورت توابع مستقل یا کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد درآورید. این موضوع به‌خصوص در ساخت بازی‌ها که معمولاً چند نوع مرحله با ساختار شبیه به هم دارند، خیلی به کارتان می‌آید.

ساختار کدنویسی اپ خود را با TabNine بهینه کنید

اگر از آن دسته توسعه‌دهندگانی هستید که پروژه‌هایی با چند زبان برنامه‌نویسی مختلف را مدیریت می‌کنید، یا حوصله‌ ندارید مدام سینتکس زبان‌ها را حفظ کنید، TabNine می‌تواند انتخاب خیلی خوبی برای شما باشد. این ابزار هوش مصنوعی دقیقاً همان کسی‌ست که همیشه قواعد درست را بلد است و جلوی اشتباهات رایج را می‌گیرد.

فرض کنید بخواهید در اپلیکیشن بازی‌تان یک سیستم رتبه‌بندی بسازید. ابزارTabNine وقتی شما شروع به نوشتن کد آن می‌کنید، بر اساس تجربیات گذشته‌تان و همچنین هزاران نمونه مشابه دیگر، به شما پیشنهاد می‌دهد چطور ساختار را بنویسید، کجا از حلقه استفاده کرده یا چطور اطلاعات کاربران را ذخیره کنید. حتی اگر در بخشی از کد اشتباهی مرتکب شوید، به سرعت آن را اصلاح می‌کند.

جالب‌تر اینکه TabNine از بیش از ۲۰ زبان مختلف پشتیبانی می‌کند. پس اگر لازم باشد بخشی از پروژه را با JavaScript بنویسید و بخش دیگر را با Python، اصلا نگران نباشید؛ TabNine همه چیز را می‌داند!

هوش مصنوعی DeepCode متخصص امنیت و خطایابی شماست

درست است که ظاهر اپلیکیشن مهم است، اما اگر پشت‌صحنه آن پر از باگ و مشکلات امنیتی باشد، خیلی زود کاربران دل‌زده می‌شوند و حتی ممکن است دیگر به آن سر نزنند. اینجا ابزار DeepCode که حالا با نام Snyk شناخته می‌شود، مشکلتان را حل می‌کند. این ابزار مثل یک اسکنر قدرتمند، کل پروژه شما را بررسی می‌کند و هر مشکلی که پیدا کند، آن را همراه با راه‌حلش، خیلی سریع به شما اطلاع می‌دهد.

مثلا فرض کنید در حال ساخت یک اپلیکیشن خرید آنلاین هستید و بخشی از آن به پرداخت‌های اینترنتی مربوط می‌شود. ابزارDeepCode می‌تواند بررسی کند که آیا داده‌های کاربران به‌درستی رمزنگاری شده‌اند یا نه و اگر ضعفی وجود داشته باشد، هشدار می‌دهد. حتی اگر کدی نوشته باشید که به مرور زمان باعث کندی اپلیکیشن شود، این ابزار به شما پیشنهاد می‌دهد چگونه آن را بهینه‌سازی کنید.

نکته جذاب دیگر این است که DeepCode می‌تواند در پروژه‌های بزرگ و تیمی هم به خوبی عمل کند. اگر شما با چند نفر دیگر روی یک بازی موبایل پیچیده کار می‌کنید، این ابزار کدهای همه را بررسی می‌کند و گزارشی واضح و قابل فهم از وضعیت پروژه ارائه می‌دهد. انگار یک ناظر فنی همیشه مراقب همه چیز است.

مرحله پنجم: اپلیکیشن‌تان را قبل از دردسر نجات بدهید

تست و عیب‌یابی اپلیکیشن با AI

رسیدیم به یکی از مهم‌ترین بخش‌های ساخت اپلیکیشن یا بازی موبایل، یعنی تست و ارزیابی. وقتی برای ساخت یک بازی یا اپ زحمت می‌کشید، بدیهی‌ست که نمی‌خواهید کاربر وسط استفاده با باگ و خطا مواجه شود. درست در همین‌جا هوش مصنوعی به کمک‌تان می‌آید تا قبل از آن‌که کاربر چیزی بفهمد، شما از تمام اشکالات خبردار شوید و آن‌ها را برطرف کنید.

هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا تست اپلیکیشن را به شکلی دقیق، سریع و حتی خلاقانه انجام بدهید. یعنی لازم نیست ساعت‌ها وقت بگذارید تا خودتان دستی دکمه‌ها را بزنید یا همه مسیرها را تست کنید. ابزارهای تست خودکار با استفاده از AI، درست مثل یک کاربر واقعی اپلیکیشن‌تان را زیر و رو می‌کنند.

ابزار Testim.io همه گوشه‌های پنهان را پیدا می‌کند

اگر دنبال ابزاری هستید که بدون خسته شدن و با دقت بالا تمام بخش‌های اپلیکیشن‌تان را بررسی کند، Testim.io گزینه‌ای عالی‌ست. این ابزار با کمک هوش مصنوعی می‌تواند تمام سناریوهای استفاده از اپ را بررسی کند و اگر جایی به مشکلی برخورد کند، به‌سرعت به شما گزارش ‌دهد.

فرض کنید در حال ساخت یک بازی چند مرحله‌ای هستید و کاربر بعد از رسیدن به مرحله ۵ باید سکه پاداش بگیرد. اگر این سکه به دلایلی نمایش داده نشود، ممکن است بازیکن ناامید شود و بازی را ببندد. ابزارTestim.io این مسئله را زودتر از شما متوجه می‌شود و هشدار می‌دهد.

یکی دیگر از جذابیت‌های Testim این است که خودش می‌تواند با توجه به تغییرات جدید در کدها، تست‌های جدید بسازد. یعنی هر بار که چیزی را آپدیت می‌کنید، لازم نیست تست‌ها را دستی بازنویسی کنید؛ ابزار خودش می‌فهمد کجاها تغییر کرده و چه چیزی باید بررسی شود.

ابزار Applitools Eyes؛ ناظر گرافیک و جزئیات بصری اپ

اگر اپلیکیشن یا بازی شما ظاهر پیچیده یا گرافیک خاصی دارد، حتماً باید از Applitools Eyes کمک بگیرید. این ابزار دقیقاً مثل یک طراح گرافیک تیزبین عمل می‌کند و اگر کوچک‌ترین مشکلی در ظاهر اپ پیش بیاید، فوراً گزارش می‌دهد.

مثلاً تصور کنید در طراحی یک بازی پازلی، یکی از آیکن‌ها باید در کنار نوار امتیاز قرار بگیرد، اما در نسخه مخصوص تبلت این آیکن می‌رود زیر نوار! شاید در نگاه اول چیزی متوجه نشوید، ولی Applitools این‌گونه خطاهای بصری را با مقایسه نسخه‌های مختلف صفحه شناسایی می‌کند.

این ابزار با همه مرورگرها و دستگاه‌ها هم سازگار است. پس اگر اپلیکیشن‌تان قرار است روی آیفون، اندروید یا حتی مرورگر باز شود، خیالتان راحت است که ظاهر آن همیشه درست و منظم باقی می‌ماند.

قدرت ترکیبی Selenium و Katalon برای تست رفتاری

پلتفرم Selenium یکی از معروف‌ترین ابزارهای تست خودکار است و وقتی با افزونه Katalon ترکیب شود، قدرتش هم دو برابر می‌شود. مثلا اگر بازی شما یک سیستم ثبت‌نام و ورود دارد و می‌خواهید مطمئن شوید که کاربران جدید بدون خطا وارد سیستم می‌شوند، می‌توانید با کمک Selenium و Katalon تمام سناریوهای ورود را تست کنید. این ابزار خودش دکمه‌ها را فشار می‌دهد، فرم‌ها را پر می‌کند، کدها را ارسال کرده و در نهایت گزارش کامل به شما می‌دهد.

مرحله ششم: حالا باید برای انتشار اپلیکیشن‌تان برنامه‌ریزی کنید

برنامه‌ریزی برای انتشار اپلیکیشن

تا اینجای کار همه‌چیز را با دقت طراحی کرده، توسعه داده و تست کرده‌اید. حالا زمان آن رسیده که اپلیکیشن یا بازی‌تان را به دست کاربران واقعی برسانید. این مرحله چیزی شبیه لحظه‌ ورود بازی‌تان به صحنه‌ اصلی‌ست. اگر اشتباهی در این بخش اتفاق بیفتد، تمام زحمات تیم طراحی، برنامه‌نویسی و حتی تست زیر سوال می‌رود.

اما خوشبختانه هوش مصنوعی اینجا هم همراه شماست. ابزارهای هوش مصنوعی به شما کمک می‌کنند تا اپلیکیشن‌تان را به‌درستی منتشر کنید، رفتار کاربران بعد از نصب را بررسی کرده و اگر چیزی نیاز به بهینه‌سازی داشت، سریعاً وارد عمل شوید.

دستیار برنامه‌نویس آمازون CodeGuru آماده کمک به شماست

یکی از بهترین ابزارهایی که می‌توانید در مرحله انتشار از آن کمک بگیرید، AWS CodeGuru است. این ابزار مخصوصاً به درد کسانی می‌خورد که با پروژه‌های اندرویدی سروکار دارند و می‌خواهند مطمئن شوند اپ‌شان بعد از انتشار، مثل ساعت کار می‌کند.

فرض کنید بازی‌ای طراحی کرده‌اید که در مراحل بالاتر کمی سنگین می‌شود و روی برخی از گوشی‌ها به کندی بالا می‌آید. ابزارCodeGuru دقیقاً همین مشکلات را از دل کد بیرون می‌کشد و راه‌حل هم پیش پای‌تان می‌گذارد. این ابزار حتی به شما می‌گوید که کدام قسمت از کد باعث مصرف زیاد منابع یا افت سرعت شده تا بتوانید اصلاحش کنید.

Firebase AI؛ آچارفرانسه انتشار و بهینه‌سازی

اگر دنبال یک پلتفرم کامل می‌گردید که هم زمان انتشار را مدیریت کند، هم عملکرد اپلیکیشن‌تان را بعد از انتشار زیر نظر بگیرد، سراغ Google Firebase AI بروید. این ابزار همه‌فن‌حریف است. از تست A/B گرفته تا Crashlytics، همه چیز را برای‌تان فراهم می‌کند.

مثلاً فرض کنید می‌خواهید دکمه شروع بازی را از پایین صفحه به بالا منتقل کنید. نمی‌دانید این تغییر کار درستی‌ست یا نه. با تست A/B، Firebase به نیمی از کاربران نسخه جدید را نشان می‌دهد و به نیمی دیگر نسخه قبلی را. بعد از چند روز، خودش بررسی می‌کند که کدام نسخه بازخورد بهتری گرفته است.

هم‌چنین اگر بازی‌تان روی دستگاه بعضی از کاربران کرش کند، Crashlytics فوراً گزارش می‌دهد و دقیقاً به شما می‌گوید که چه زمانی، در چه مرحله‌ای و با چه مدلی از گوشی مشکل پیش آمده. بنابراین دیگر لازم نیست منتظر بمانید تا کاربر بیاید و نارضایتی‌اش را کامنت کند.

با AppDynamics روی اپلیکیشن خود نظارت دائمی داشته باشید

هوش مصنوعی AppDynamics by Cisco مثل یک دیده‌بان همیشه بیدار عمل می‌کند. این ابزار مخصوص مانیتورینگ لحظه‌به‌لحظه اپلیکیشن یا بازی است. شما می‌توانید رفتار کاربران را بررسی کنید و حتی بفهمید کدام مسیرها در اپ بیشترین استفاده را دارند.

فرض کنید در بازی‌تان سه مسیر برای پیشرفت وجود دارد، اما بیشتر کاربران فقط یکی از آن‌ها را انتخاب می‌کنند و دو مسیر دیگر اصلاً دیده نمی‌شوند. ابزارAppDynamics به‌سادگی این الگو را شناسایی می‌کند و شما می‌توانید تصمیم بگیرید که یا آن دو مسیر دیگر را حذف یا جذاب‌ترشان کنید.

یکی از ویژگی‌های جالب این ابزار، گزارش‌های زمان‌بندی‌شده است. یعنی می‌توانید هر روز یا هر هفته گزارش دقیق از عملکرد اپ دریافت کرده و بر اساس آن تصمیم‌های بهتری بگیرید. این موضوع مخصوصاً برای اپ‌هایی که کاربران زیادی دارند یا به‌سرعت رشد می‌کنند خیلی مهم است.

مرحله هفتم: وقتی تجربه کاربری از همه‌چیز مهم‌تر می‌شود

تست تجربه کاربری با هوش مصنوعی

تا اینجای مسیر، زحمات بسیاری کشیده‌اید. اپلیکیشن یا بازی شما ساخته شده، تست‌ها انجام شده، منتشرش کرده‌اید و حالا کاربران مشغول استفاده از آن هستند. اما هنوز یک نکته مهم باقی مانده: آیا تجربه کاربران‌تان رضایت‌بخش است؟ آیا از حضور در اپلیکیشن شما لذت می‌برند؟ آیا بدون مشکل و به‌راحتی می‌توانند به هدفشان برسند؟ یا در میانه مسیر دچار سردرگمی می‌شوند و اپ را کنار می‌گذارند؟

در این مرحله نیز هوش مصنوعی همراه شماست. واقعیت این است که هیچ‌کس بهتر از خود کاربران نمی‌داند که چه چیزی آن‌ها را جذب یا فراری می‌دهد. ابزارهای هوش مصنوعی هم به شما کمک می‌کنند تا این رفتارها را بررسی کرده و برای بهبود تجربه کاربری دست به تغییراتی بزنید.

با Mixpanel دقیق بفهمید کاربران چگونه رفتار می‌کنند

ابزار Mixpanel AI مانند یک ذره‌بین رفتاری عمل می‌کند. فرض کنید یک بازی طراحی کرده‌اید که چندین مرحله دارد و تعداد زیادی از کاربران تنها تا مرحله سوم پیش می‌روند و سپس آن را رها می‌کنند. دلیلش چیست؟ آیا مرحله سخت‌تر شده؟ جذابیت بازی کم شده؟ یا شاید یک ایراد کوچک همه‌چیز را خراب کرده؟ Mixpanel می‌تواند این الگوهای رفتاری را به دقت نمایش دهد.

مثلاً ممکن است متوجه شوید که اکثر کاربران پس از کلیک روی یک گزینه خاص، دیگر هیچ تعاملی ندارند. این یعنی آن بخش از رابط کاربری یا مرحله بازی گیج‌کننده است یا راهنمای کافی ندارد. این ابزار هم این گلوگاه‌ها را نشان می‌دهد، هم برای بهبود، پیشنهادهای مشخصی در اختیارتان می‌گذارد.

با Braze اپلیکیشن را برای کاربران شخصی‌سازی کنید

بسیاری از کاربران زمانی که حس کنند اپلیکیشن برای آن‌ها شخصی‌سازی نشده یا بی‌روح و خشک است، آن را کنار می‌گذارند. Braze AI دقیقاً برای همین موقعیت طراحی شده است. تصور کنید اپلیکیشن ورزشی ساخته‌اید و می‌خواهید اگر کاربری چند روز تمرین نکرده، پیامی انگیزشی برایش ارسال شود. Braze می‌تواند نه‌تنها این پیام را در زمان مناسب بفرستد، بلکه محتوای پیام را نیز بر اساس سابقه رفتاری همان کاربر تنظیم کند.

اگر مثلاً می‌دانید که کاربر بیشتر به تمرینات هوازی علاقه دارد، پیامش می‌تواند چیزی شبیه این باشد: «دلت برای یه دویدن حسابی تنگ نشده؟ بیا امروز یه دور بزنیم!» با این شیوه، تعامل با اپلیکیشن افزایش می‌یابد و کاربر حس می‌کند اپلیکیشن شما یک موجود زنده و آگاه است، نه برنامه‌ای کلیشه‌ای و ماشینی.

با Amplitude مسیر حرکت کاربر را دقیق بشناسید

اگر اپلیکیشن‌تان مسیرهای مختلفی داشته یا بازی‌تان چندین راه برای رسیدن به هدف دارد، ابزار Amplitude AI نقش یک نقشه‌خوان دقیق را برای شما ایفا می‌کند. مثلا تصور کنید بازی نقش‌آفرینی ساخته‌اید که کاربر می‌تواند از مسیرهای گوناگون ماموریت‌های خود را پیش ببرد. برخی از کاربران مستقیم به سراغ ماموریت اصلی می‌روند و برخی دیگر وقت زیادی را صرف مراحل جانبی می‌کنند. ابزارAmplitude این مسیرها را برای شما ترسیم می‌کند و نشانتان می‌دهد که در کدام قسمت‌ها کاربران بیشتر گیر می‌افتند یا کجا بازی را ترک می‌کنند.

نکته مهم‌تر اینکه این ابزار پیشنهادهایی نیز برای رفع نقاط ضعف ارائه می‌دهد. شاید مرحله‌ای بیش از حد دشوار باشد یا مشکلی کوچک باعث خستگی کاربر شود. هوش مصنوعیAmplitude این مشکلات را به‌موقع شناسایی می‌کند تا نسخه بعدی اپلیکیشن یا بازی شما حرفه‌ای‌تر و کاربرپسندتر منتشر شود.

مرحله هشتم: حالا اپلیکیشن خود را تحلیل کنید و بهبود دهید

تحلیل اپلیکیشن با AI

توسعه اپلیکیشن مسیری نیست که بعد از انتشار به پایان برسد. اگر می‌خواهید کاربران‌تان همچنان با اپلیکیشن یا بازی شما درگیر بمانند، باید همیشه گوش‌به‌زنگ باشید، رفتارشان را زیر نظر گرفته و بر اساس آن تصمیم بگیرید. این مرحله مثل اتاق کنترل اپلیکیشن شماست؛ جایی که همه‌چیز را بررسی می‌کنید و در زمان مناسب وارد عمل می‌شوید.

با Google BigQuery ML داده‌های بزرگ را تحلیل کنید

فرض کنید بازی شما چندین هزار کاربر فعال دارد و هر روز حجم زیادی از داده تولید می‌کند؛ مثل تعداد ورودها، مراحل طی ‌شده، میزان موفقیت یا شکست در بخش‌های مختلف. حالا سوال اینجاست که چطور می‌توانید از این داده‌ها سر دربیاورید و بفهمید چه اتفاقی در حال رخ دادن است؟

اینجاست که Google BigQuery ML وارد میدان می‌شود. این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا روی همین داده‌ها الگوریتم‌های یادگیری ماشین را اجرا کنید. مثلا می‌توانید پیش‌بینی کنید که کدام کاربران احتمال بیشتری دارد که بازی را ترک کنند یا کدام گروه از کاربران به خریدهای درون‌برنامه‌ای علاقه بیشتری دارند. با دانستن این اطلاعات می‌توانید تجربه بازی را برای هر گروه کاربر، جذاب‌تر طراحی کنید.

با Tableau AI تصویرسازی شفاف‌تری از رفتار کاربران داشته باشید

گاهی وقت‌ها داده‌ها به خودیِ خود قابل درک نیستند، مخصوصاً وقتی عدد و رقم‌ها زیاد باشد. هوش مصنوعی Tableau AI با تبدیل این داده‌ها به نمودارها و داشبوردهای تعاملی، دید خیلی خوبی از وضعیت اپلیکیشن به شما می‌دهد.

فرض کنید متوجه شده‌اید که میزان استفاده از یک قابلیت خاص در بازی به‌طور ناگهانی کاهش یافته است. ابزارTableau این روند را به‌وضوح نمایش می‌دهد. سپس می‌توانید بررسی کنید که آیا این کاهش به‌ دلیل تغییر در طراحی بوده یا یک باگ مخفی باعث شده تا کاربرها آن بخش را کنار بگذارند. از طرفی، این ابزار برای تیم‌هایی که تصمیم‌گیری گروهی دارند هم عالی است؛ چون همه می‌توانند به راحتی از طریق نمودارها متوجه وضعیت کلی اپ شوند.

اپلیکیشنتان را با Microsoft Power BI with AI بررسی کنید

اگر اپلیکیشن یا بازی خود را روی اکوسیستم مایکروسافت ساخته‌اید یا دیتای کاربران‌تان را روی Microsoft Azure ذخیره کرده‌اید، Power BI with AI بهترین گزینه برای تحلیل پیشرفته اپ شماست. این ابزار می‌تواند با اتصال به منابع مختلف داده، گزارش‌های عمیق و دقیق برای شما تهیه کند.

مثلا اگر می‌خواهید متوجه شوید که چرا بعد از انتشار نسخه‌ جدید بازی، تعداد بازگشت کاربران کاهش پیدا کرده، ابزارهایی مثل Power BI می‌توانند رفتار کاربران را قبل و بعد از به‌روزرسانی بررسی کنند. این AI به شما نشان می‌دهد که چه چیزی تغییر کرده یا کدام بخش از بازی دیگر آن جذابیت قبلی را برای کاربران ندارد. این ابزار با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که اگر همین روند ادامه داشته باشد، چه تعداد کاربر در هفته‌های آینده ممکن است از دست بروند.

با ابزارهایی مثل این‌ها، دیگر نیازی نیست بر اساس حدس و گمان تصمیم بگیرید. همه‌چیز با عدد، تحلیل و پیش‌بینی‌های دقیق جلو می‌رود. اگر اپلیکیشن‌تان را مثل یک موجود زنده ببینید، مرحله تحلیل و بهبود مداوم مثل بررسی نبض و سلامتی اوست. هرچه دقیق‌تر بررسی کنید، بهتر می‌توانید برای آینده‌اش تصمیم بگیرید.

سخن پایانی

انتخاب بهترین AI برای ساخت اپلیکیشن با هوش مصنوعی رایگان به نیازها و هدف‌های شما بستگی دارد. پیشنهاد ما این است که ابتدا دقیق مشخص کنید که چه چیزی از اپلیکیشن‌تان می‌خواهید، بعد سراغ ابزاری بروید که با قدرت هوش مصنوعی، مسیر ساخت و توسعه را برایتان سریع‌تر کند. آینده از آنِ کسانی است که زودتر از هوش مصنوعی در مسیر ساخت ایده‌هایشان استفاده می‌کنند. شما هم از همین حالا می‌توانید قدم اول را بردارید، اپلیکیشن خود را بسازید و در بازار اپلیکیشن‌ها حسابی خوش بدرخشید.

منبع: adalo.com